nexyo · Data Explorer

Daten profilieren.
Cards finden.
Governance schließen.

Der nexyo Data Explorer macht Datensätze prüfbar — automatisch, semantisch, reproduzierbar. Aus jeder Quelle entsteht eine Data Card, die in Sekunden zeigt, was sonst Tage Sichtung kostet.

App öffnen API ansehen
Schematische Data Card mit Statistik, Schema und Quality Grade

Capabilities

Profilieren ersetzt Sichten. Browsen ersetzt Suchen.

Daten-Science-Profiling

Lädt einen Datensatz. Erzeugt automatisch eine umfassende statistische Analyse — Verteilungen, Korrelationen, Datenqualität, semantische Typisierung. Ergebnis: eine Data Card pro Asset.

Für Datenprojekte: bessere Qualitäts-Einschätzung in Minuten statt Wochen — weniger Aufwand, weniger Risiko.

  • EDPS
  • pandas-profiling
  • Schema-Detection

Data-Card-Browser

Filtert, sortiert und sucht über alle vorhandenen Data Cards. Gleiches Frontend für eigene und fremde Datenräume. Asset finden, Card öffnen, Qualität prüfen — in einem Schritt.

Datensätze, die zu einer Frage passen — nicht Datensätze, die einfach existieren.

  • Search
  • Filter
  • Faceted Browse
Profiling-Pipeline links, Discovery-Pipeline rechts

Data Card

Eine Data Card sagt in einer Minute, was eine Excel-Sichtung in einer Woche sagt.

Anatomie einer Data Card mit beschrifteten Bereichen

Was eine Card enthält

Identität
Asset-Name, Quelle, Lizenz, Versions-Hash
Schema
Spalten, Typen, Schema-Validierung, Coverage
Statistik
Verteilungen, Min/Max/Mean/Median, Missing Values, Outlier
Korrelationen
Heatmap der numerischen Felder
Semantik
erkannte Typen — Datum, Geo, ID, Kategorie, Freitext
Qualitätsgrad
A/B/C-Bewertung mit Begründung
Provenienz
Erstellungsdatum, EDPS-Version, reproduzierbar via Hash

Governance-Position

Zwischen Erfassen und Nutzen klafft eine Lücke. Der Explorer schließt sie.

Sechs-Phasen-Governance-Lifecycle: Identify, Profile, Validate, Catalog, Use, Steward — Profile und Catalog hervorgehoben.

Was der Explorer schließt

  • Profile — automatische statistische Analyse statt manuelles Sichten
  • Catalog — Data Cards als prüffähige Katalog-Einträge
  • Validate — Schema- und Format-Validierung als Nebenprodukt

Was der Explorer nicht ist

  • Kein Replacement für ETL/Data-Pipelines
  • Keine Data-Lineage-Engine (greift auf Lineage-Metadaten zu, wenn vorhanden)
  • Kein Master-Data-Management

Wo er andockt

  • An nexyo Data Hub (Asset-Quelle)
  • An Data Spaces nach IDS/MDS (über Connector)
  • An eigene Quellen über S3, HTTP oder Upload

Zugang

Drei Wege rein: Web, API, Data Space.

Web

app.explorer.data.nexyo.io

Direkter Zugriff im Browser. Keine Installation.

App öffnen

API

api.explorer.data.nexyo.io

REST-Endpunkte für Asset-Suche, Card-Abfrage, Profiling-Trigger.

curl https://api.explorer.data.nexyo.io/v1/assets?q=mobility
→ JSON-Liste mit Card-IDs und Score

Data Space

EDC · IDS Connector

Anbindung an andere Data Spaces. Cards werden im Datenraum angeboten und konsumiert — Souveränität, Verträge und Nutzungsrichtlinien bleiben beim Datenanbieter.

Verfügbar im Rahmen einer nexyo-Data-Hub-Instanz.

Live im Index

Datensatz prüfen. Card lesen. Entscheiden.

— Assets profiliert
— Datenräume
— Letztes Update
App öffnen API-Dokumentation

Die verwendeten Komponenten wurden als Open-Source-Software im Rahmen der Initiative Mission-KI von der Firma beebucket entwickelt. Wir danken dem Team für die exzellente Zusammenarbeit. Quellcode: github.com/Mission-KI/Dataset-Search-Engine.